python基础(四)--序列
前言
本文承接上文
序列(sequence)
所谓序列,指的是一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们。
而前面提到的字符串就是序列的一种
在 Python 中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持以下几种通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
序列索引
序列中,每个元素都有属于自己的编号(索引)。从起始元素开始,索引值从 0 开始递增,如图 所示:
除此之外,Python 还支持索引值是负数,此类索引是从右向左计数,换句话说,从最后一个元素开始计数,从索引值 -1 开始,如下图所示:
序列切片
切片操作是访问序列中元素的另一种方法,它可以访问一定范围内的元素,通过切片操作,可以生成一个新的序列。
序列实现切片操作的语法格式如下:
sname[start : end : step] |
其中,各个参数的含义分别是:
-
sname:表示序列的名称;
-
start:表示切片的开始索引位置(包括该位置),此参数也可以不指定,会默认为 0,也就是从序列的开头进行切片;
-
end:表示切片的结束索引位置(不包括该位置),如果不指定,则默认为序列的长度;
-
step:表示在切片过程中,隔几个存储位置(包含当前位置)取一次元素,也就是说,如果 step 的值大于 1,则在进行切片去序列元素时,会“跳跃式”的取元素。如果省略设置 step 的值,则最后一个冒号就可以省略。
例如:
str="hell world" |
运行结果为:
he |
序列相加
Python 中,支持两种类型相同的序列使用“+”运算符做相加操作,它会将两个序列进行连接,但不会去除重复的元素。
例如:
str="hell world" |
运行结果为:
python和java:hell world |
序列相乘
Python 中,使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列,其内容为原来序列被重复 n 次的结果。
例如:
str="python" |
运行结果为:
pythonpythonpython |
比较特殊的是,列表类型在进行乘法运算时,还可以实现初始化指定长度列表的功能。
例如如下的代码,将创建一个长度为 5 的列表,列表中的每个元素都是 1.
#列表的创建用 [],后续讲解列表时会详细介绍 |
运行结果为
[1, 1, 1, 1, 1] |
检查元素是否包含在序列中
之前提到的成员变量的in和not in就可以在这里派上用处了
Python 中,我们可以使用 in 关键字
检查某元素是否为序列的成员.
其语法格式为:
value in sequence |
例如:
str="python" |
运行结果
True |
而not in与其相反
例如:
str="python" |
运行结果为
False |
和序列相关的内置函数
Python提供了几个内置函数(如表所示),可用于实现与序列相关的一些常用操作。
函数 | 功能 |
---|---|
len() | 计算序列的长度,即返回序列中包含多少个元素。 |
max() | 找出序列中的最大元素。注意,对序列使用 sum() 函数时,做加和操作的必须都是数字,不能是字符或字符串,否则该函数将抛出异常,因为解释器无法判定是要做连接操作(+ 运算符可以连接两个序列),还是做加和操作。 |
min() | 找出序列中的最小元素。 |
list() | 将序列转换为列表。 |
str() | 将序列转换为字符串。 |
sum() | 计算元素和。 |
sorted() | 对元素进行排序。 |
reversed() | 反向序列中的元素。 |
enumerate() | 将序列组合为一个索引序列,多用在 for 循环中。 |
这里就写几个例子
str="hello_python" |
运行结果为
y |
本文到此结束,下文静等更新…(未完待续)
(下文更新列表)
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